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版本:2.5

查询相关问题

构建物化视图失败:fail to allocate memory

修改 be.conf 中的memory_limitation_per_thread_for_schema_change

该参数表示单个 schema change 任务允许占用的最大内存,默认大小 2G。修改完成后,需重启 BE 使配置生效。

StarRocks 会缓存查询结果吗?

StarRocks 不直接缓存最终查询结果。从 2.5 版本开始,StarRocks 会将多阶段聚合查询的第一阶段聚合的中间结果缓存在 Query Cache 里,后续查询可以复用之前缓存的结果,加速计算。Query Cache 占用所在 BE 的内存。更多信息,参见 Query Cache

当字段为NULL时,除了is null, 其他所有的计算结果都是false

标准 SQL 中 null 和其他表达式计算结果都是null。

[BIGINT 等值查询中加引号] 出现多余数据

select cust_id,idno 
from llyt_dev.dwd_mbr_custinfo_dd
where Pt=2021-06-30
and cust_id =20210129005809043707
limit 10 offset 0;
+---------------------+-----------------------------------------+
| cust_id | idno |
+---------------------+-----------------------------------------+
| 20210129005809436 | yjdgjwsnfmdhjw294F93kmHCNMX39dw= |
| 20210129005809436 | sdhnswjwijeifme3kmHCNMX39gfgrdw= |
| 20210129005809436 | Tjoedk3js82nswndrf43X39hbggggbw= |
| 20210129005809436 | denuwjaxh73e39592jwshbnjdi22ogw= |
| 20210129005809436 | ckxwmsd2mei3nrunjrihj93dm3ijin2= |
| 20210129005809436 | djm2emdi3mfi3mfu4jro2ji2ndimi3n= |
+---------------------+-----------------------------------------+
select cust_id,idno 
from llyt_dev.dwd_mbr_custinfo_dd
where Pt=2021-06-30
and cust_id = 20210129005809043707
limit 10 offset 0;
+---------------------+-----------------------------------------+
| cust_id | idno |
+---------------------+-----------------------------------------+
| 20210189979989976 | xuywehuhfuhruehfurhghcfCNMX39dw= |
+---------------------+-----------------------------------------+

问题描述

WHERE 里使用 BIGINT 类型,查询加单引号,查出很多无关数据。

解决方案

字符串和 INT 比较,相当于 CAST 成 DOUBLE。INT 比较时,不要加引号。加了引号,还会导致无法命中索引。

StarRocks有decode函数吗?

StarRocks 不支持 Oracle 中的 decode 函数,StarRocks 语法兼容 MySQL,可以使用case when。

StarRocks的主键覆盖是立刻生效的吗?还是说要等后台慢慢合并数据?

StarRocks 的后台合并参考 Google 的 MESA 模型,有两层 compaction,会后台策略触发合并。如果没有合并完成,查询时会合并,但是读出来只会有一个最新的版本,不存在「导入后数据读不到最新版本」的情况。

StarRocks 存储 utf8mb4 的字符,会不会被截断或者乱码?

MySQL的“utf8mb4”是标准的“UTF-8”,StarRocks 可以完全兼容。

[Schema change] alter table 时显示:table's state is not normal

ALTER TABLE 是异步操作,如果之前有 ALTER TABLE 操作还没完成,可以通过如下语句查看 ALTER 状态。

show tablet from lineitem where State="ALTER"; 

执行时间与数据量大小有关系,一般是分钟级别,建议 ALTER 过程中停止数据导入,导入会降低 ALTER 速度。

[Hive外部表查询问题] 查询 Hive 外部表时报错获取分区失败

问题描述

查询 Hive 外部表时具体报错信息: get partition detail failed: com.starrocks.common.DdlException: get hive partition meta data failed: java.net.UnknownHostException:hadooptest(具体hdfs-ha的名字)

解决方案

core-site.xmlhdfs-site.xml文件拷贝到 fe/confbe/conf中即可,然后重启 FE 和 BE。

问题原因

获取配置单元分区元数据失败。

大表查询结果慢,没有谓词下推

多张大表关联时,旧 planner有时没有自动谓词下推,比如:

A JOIN B ON A.col1=B.col1 JOIN C on B.col1=C.col1 where A.col1='北京'

可以更改为:

A JOIN B ON A.col1=B.col1 JOIN C on A.col1=C.col1 where A.col1='北京'

或者升级到较新版本并开启 CBO 功能,会有此类谓词下推操作,优化查询性能。

查询报错 planner use long time 3000 remaining task num 1

解决方案

查看fe.gc日志确认该问题是否是多并发引起的full gc。

如果查看后台监控和日志初步判断有频繁gc,可参考两个方案:

  1. 让sqlclient同时访问多个FE去做负载均衡。
  2. 修改fe.confjvm8g 为16g(更大内存,减少 full gc 影响)。修改后需重启FE。

当A基数很小时,select B from tbl order by A limit 10查询结果每次不一样

解决方案:

使用select B from tbl order by A,B limit 10 ,将B也进行排序就能保证结果一致。

问题原因

上面的SQL只能保证A是有序的,并不能保证每次查询出来的B顺序是一致的,MySQL能保证这点因为它是单机数据库,而StarRocks是分布式数据库,底层表数据存储是sharding的。A的数据分布在多台机器上,每次查询多台机器返回的顺序可能不同,就会导致每次B顺序不一致。

select * 和 select 的列效率差距过大

select * 和 select 时具体列效率差距会很大,这时应该去排查profile,看 MERGE 的具体信息。

  • 确认是否是存储层聚合消耗的时间过长。
  • 确认是否指标列有很多,需要对几百万行的几百列进行聚合。
MERGE:
- aggr: 26s270ms
- sort: 15s551ms

目前 DELETE 中不支持嵌套函数

目前不支持类似如下的嵌套:DELETE from test_new WHERE to_days(now())-to_days(publish_time) >7;。这里'to_days(now())'属于嵌套。

如果一个数据库中有上百张表,use database 会特别慢

client连接的时候加上-A参数,比如 mysql -uroot -h127.0.0.1 -P8867 -A-A不会预读数据库信息,切换database会很快。

BE 和 FE 日志文件太多,怎么处理?

调整日志级别和参数大小,详情参考 log 相关的参数默认值和作用说明:参数配置

更改副本数失败:table lineorder is colocate table, cannot change replicationNum

colocate table 是有 分组 (group) 的。一个组包含多个表,不支持修改单个表的副本数。需要把group内的所有表的group_with属性设置成空,然后给所有表设置replication_num,再把所有表的group_with属性设置回去。

varchar 设置成最大值对存储有没有影响

VARCHAR 是变长存储,存储跟数据实际长度有关,建表时指定不同的 VARCHAR 长度对同一数据的查询性能影响很小。

truncate table 失败,报错create partititon timeout

目前 TRUNCATE 会先创建对应空分区再swap,如果存在大量创建分区任务,积压就会超时,compaction过程中会持锁很长时间,也导致建表拿不到锁。如果集群导入比较多,设置be.conf中参数tablet_map_shard_size=512,可以降低锁冲突。修改参数后需重启 FE。

Hive 外表访问出错,Failed to specify server's Kerberos principal name

fe.confbe.confhdfs-site.xml里添加如下信息:

<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.principal.pattern</name>
<value>*</value>
</property>

2021-10在StarRocks里是合法的日期格式吗?可以用作分区字段吗?

不是合法的日期格式,不可以用作分区字段,需要调整成 2021-10-01 再分区。

StarRocks on ES,创建 Elasticsearch 外表时,如果相关字符串长度过长,超过 256,同时 Elasticsearch 使用动态mapping, 那么使用select语句将会导致无法查询到该列

动态mapping 时 Elasticsearch 的数据类型为

          "k4": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}

StarRocks 使用 keyword 数据类型对该查询语句进行转换。因为该列的数据 keyword 长度超过 256,所以无法查询该列。

解决方案:去除该字段映射中的

            "fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}

让其使用 text 类型即可。

如何快速统计 StarRocks 库、表的大小,所占的磁盘资源?

查看库、表的存储大小可以用 SHOW DATA 命令查看。

SHOW DATA; 可以展示当前数据库下所有表的数据量和副本数。

SHOW DATA FROM <db_name>.<table_name>; 可以展示指定数据库下某个表的数据量、副本数和统计行数。