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バージョン: Latest-4.1

ローカルファイルシステムからデータをロードする

StarRocks はローカルファイルシステムからデータをロードするための2つの方法を提供しています。

それぞれのオプションには独自の利点があります。

  • Stream Load は CSV および JSON ファイル形式をサポートします。この方法は、個々のサイズが 10 GB を超えない少数のファイルからデータをロードしたい場合に推奨されます。
  • Broker Load は Parquet、ORC、CSV、および JSON ファイル形式をサポートします（JSON ファイル形式は v3.2.3 以降でサポートされています）。この方法は、個々のサイズが 10 GB を超える多数のファイルからデータをロードしたい場合、またはファイルがネットワーク接続ストレージ（NAS）デバイスに保存されている場合に推奨されます。ローカルファイルシステムからデータをロードするために Broker Load を使用することは v2.5 以降でサポートされています。

CSV データについては、以下の点に注意してください。

  • カンマ（,）、タブ、またはパイプ（|）などの UTF-8 文字列をテキスト区切り文字として使用できます。長さは 50 バイトを超えないようにしてください。
  • Null 値は \N を使用して示されます。たとえば、データファイルが 3 つの列で構成されており、そのデータファイルのレコードが最初と 3 番目の列にデータを保持し、2 番目の列にデータがない場合、この状況では 2 番目の列に \N を使用して null 値を示す必要があります。つまり、レコードは a,\N,b としてコンパイルされる必要があります。a,,b は、レコードの 2 番目の列が空の文字列を保持していることを示します。

Stream Load と Broker Load はどちらもデータロード時にデータ変換をサポートし、データロード時に UPSERT および DELETE 操作によるデータ変更をサポートします。詳細については、Transform data at loading および Change data through loading を参照してください。

始める前に​

権限の確認​

StarRocks のテーブルにデータを ロード するには、その StarRocks テーブルに対して INSERT 権限を持つユーザーである必要があります。INSERT 権限がない場合は、GRANT に記載されている手順に従って、StarRocks クラスターに接続するために使用するユーザーに INSERT 権限を付与してください。構文は GRANT INSERT ON TABLE <table_name> IN DATABASE <database_name> TO { ROLE <role_name> | USER <user_identity>} です。

ネットワーク設定の確認​

ロードしたいデータが存在するマシンが、StarRocks クラスタの FE および BE ノードに http_port（デフォルト: 8030）および be_http_port（デフォルト: 8040）を介してアクセスできることを確認してください。

Stream Load を介したローカルファイルシステムからのロード​

Stream Load は HTTP PUT ベースの同期ロード方法です。ロードジョブを送信すると、StarRocks はジョブを同期的に実行し、ジョブが終了した後にその結果を返します。ジョブの結果に基づいて、ジョブが成功したかどうかを判断できます。

注意

Stream Load を使用して StarRocks テーブルにデータをロードした後、そのテーブルに作成されたマテリアライズドビューのデータも更新されます。

動作の仕組み​

クライアントで HTTP に従って FE にロードリクエストを送信できます。FE は HTTP リダイレクトを使用して特定の BE または CN にロードリクエストを転送します。また、クライアントで選択した BE または CN に直接ロードリクエストを送信することもできます。

注記

FE にロードリクエストを送信する場合、FE はポーリングメカニズムを使用して、どの BE または CN がロードリクエストを受信して処理するコーディネーターとして機能するかを決定します。ポーリングメカニズムは、StarRocks クラスタ内での負荷分散を実現するのに役立ちます。したがって、FE にロードリクエストを送信することをお勧めします。

ロードリクエストを受信した BE または CN は、コーディネーター BE または CN として機能し、使用されるスキーマに基づいてデータを分割し、データの各部分を他の関連する BE または CN に割り当てます。ロードが終了すると、コーディネーター BE または CN はロードジョブの結果をクライアントに返します。コーディネーター BE または CN をロード中に停止すると、ロードジョブは失敗します。

以下の図は、Stream Load ジョブのワークフローを示しています。

Workflow of Stream Load

制限​

Stream Load は、JSON 形式の列を含む CSV ファイルのデータロードをサポートしていません。

典型的な例​

このセクションでは、curl を例にして、ローカルファイルシステムから StarRocks に CSV または JSON ファイルのデータをロードする方法を説明します。詳細な構文とパラメータの説明については、STREAM LOAD を参照してください。

StarRocks では、いくつかのリテラルが SQL 言語によって予約キーワードとして使用されます。これらのキーワードを SQL ステートメントで直接使用しないでください。SQL ステートメントでそのようなキーワードを使用したい場合は、バッククォート (`) で囲んでください。Keywords を参照してください。

CSV データのロード​

データセットの準備​

ローカルファイルシステムで、example1.csv という名前の CSV ファイルを作成します。このファイルは、ユーザー ID、ユーザー名、ユーザースコアを順に表す 3 つの列で構成されています。

1,Lily,23
2,Rose,23
3,Alice,24
4,Julia,25
データベースとテーブルの作成​

データベースを作成し、切り替えます。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE mydatabase;

table1 という名前の主キーテーブルを作成します。このテーブルは、id、name、score の 3 つの列で構成されており、id が主キーです。

CREATE TABLE `table1`
(
    `id` int(11) NOT NULL COMMENT "user ID",
    `name` varchar(65533) NULL COMMENT "user name",
    `score` int(11) NOT NULL COMMENT "user score"
)
ENGINE=OLAP
PRIMARY KEY(`id`)
DISTRIBUTED BY HASH(`id`);
注記

v2.5.7 以降、StarRocks はテーブルを作成する際やパーティションを追加する際に、バケット数 (BUCKETS) を自動的に設定できます。バケット数を手動で設定する必要はありません。詳細については、set the number of buckets を参照してください。

Stream Load の開始​

次のコマンドを実行して、example1.csv のデータを table1 にロードします。

curl --location-trusted -u <username>:<password> -H "label:123" \
    -H "Expect:100-continue" \
    -H "column_separator:," \
    -H "columns: id, name, score" \
    -T example1.csv -XPUT \
    http://<fe_host>:<fe_http_port>/api/mydatabase/table1/_stream_load
注記
  • パスワードが設定されていないアカウントを使用する場合は、<username>: のみを入力する必要があります。
  • SHOW FRONTENDS を使用して、FE ノードの IP アドレスと HTTP ポートを表示できます。

example1.csv は 3 つの列で構成されており、カンマ (,) で区切られ、table1 の id、name、score 列に順番にマッピングされます。したがって、column_separator パラメータを使用してカンマ (,) を列区切り文字として指定する必要があります。また、columns パラメータを使用して、example1.csv の 3 つの列を一時的に id、name、score として名前を付け、table1 の 3 つの列に順番にマッピングする必要があります。

ロードが完了したら、table1 をクエリしてロードが成功したことを確認できます。

SELECT * FROM table1;
+------+-------+-------+
| id   | name  | score |
+------+-------+-------+
|    1 | Lily  |    23 |
|    2 | Rose  |    23 |
|    3 | Alice |    24 |
|    4 | Julia |    25 |
+------+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

JSON データのロード​

v3.2.7 以降、Stream Load は JSON データの圧縮をサポートしており、ネットワーク帯域幅のオーバーヘッドを削減します。ユーザーは compression および Content-Encoding パラメータを使用して異なる圧縮アルゴリズムを指定できます。サポートされている圧縮アルゴリズムには GZIP、BZIP2、LZ4_FRAME、ZSTD があります。構文については、STREAM LOAD を参照してください。

データセットの準備​

ローカルファイルシステムで、example2.json という名前の JSON ファイルを作成します。このファイルは、都市 ID と都市名を順に表す 2 つの列で構成されています。

{"name": "Beijing", "code": 2}
データベースとテーブルの作成​

データベースを作成し、切り替えます。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE mydatabase;

table2 という名前の主キーテーブルを作成します。このテーブルは、id と city の 2 つの列で構成されており、id が主キーです。

CREATE TABLE `table2`
(
    `id` int(11) NOT NULL COMMENT "city ID",
    `city` varchar(65533) NULL COMMENT "city name"
)
ENGINE=OLAP
PRIMARY KEY(`id`)
DISTRIBUTED BY HASH(`id`);
注記

v2.5.7 以降、StarRocks はテーブルを作成する際やパーティションを追加する際に、バケット数 (BUCKETS) を自動的に設定できます。バケット数を手動で設定する必要はありません。詳細については、set the number of buckets を参照してください。

Stream Load の開始​

次のコマンドを実行して、example2.json のデータを table2 にロードします。

curl -v --location-trusted -u <username>:<password> -H "strict_mode: true" \
    -H "Expect:100-continue" \
    -H "format: json" -H "jsonpaths: [\"$.name\", \"$.code\"]" \
    -H "columns: city,tmp_id, id = tmp_id * 100" \
    -T example2.json -XPUT \
    http://<fe_host>:<fe_http_port>/api/mydatabase/table2/_stream_load
注記
  • パスワードが設定されていないアカウントを使用する場合は、<username>: のみを入力する必要があります。
  • SHOW FRONTENDS を使用して、FE ノードの IP アドレスと HTTP ポートを表示できます。

example2.json は name と code の 2 つのキーで構成されており、table2 の id と city 列にマッピングされます。以下の図に示されています。

JSON - Column Mapping

上記の図に示されているマッピングは次のように説明されます。

  • StarRocks は example2.json の name と code キーを抽出し、それらを jsonpaths パラメータで宣言された name と code フィールドにマッピングします。

  • StarRocks は jsonpaths パラメータで宣言された name と code フィールドを抽出し、それらを columns パラメータで宣言された city と tmp_id フィールドに順番にマッピングします。

  • StarRocks は columns パラメータで宣言された city と tmp_id フィールドを抽出し、それらを table2 の city と id 列に名前でマッピングします。

注記

上記の例では、example2.json の code の値は table2 の id 列にロードされる前に 100 倍されます。

StarRocks テーブルの jsonpaths、columns、および列の詳細なマッピングについては、STREAM LOAD の「Column mappings」セクションを参照してください。

ロードが完了したら、table2 をクエリしてロードが成功したことを確認できます。

SELECT * FROM table2;
+------+--------+
| id   | city   |
+------+--------+
| 200  | Beijing|
+------+--------+
4 rows in set (0.01 sec)

Stream Load リクエストのマージ​

Beta feature

ベータ機能の使用に関するアドバイス

v3.4.0 以降、システムは複数の Stream Load リクエストのマージをサポートしています。

警告

Merge Commit 最適化は、単一テーブルに対する並行 Stream Load ジョブが実行されるシナリオに適しています。並行度が 1 の場合は推奨されません。また、merge_commit_async を false に設定し、merge_commit_interval_ms を大きな値に設定する場合は慎重に検討してください。これらはロードパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があります。

Merge Commit は、hc、小バッチ（KB から数十 MB）のリアルタイムロードシナリオ向けに設計された Stream Load の最適化です。以前のバージョンでは、各 Stream Load リクエストがトランザクションとデータバージョンを生成していましたが、hc ロードシナリオでは次のような問題が発生していました。

  • データバージョンが多すぎるとクエリパフォーマンスに影響し、バージョン数を制限すると too many versions エラーが発生する可能性があります。
  • Compaction を通じたデータバージョンのマージはリソース消費を増加させます。
  • 小さなファイルが生成され、IOPS と I/O レイテンシが増加します。共有データクラスタでは、クラウドオブジェクトストレージのコストも増加します。
  • トランザクションマネージャーとしての Leader FE ノードがボトルネックとなる可能性があります。

Merge Commit は、時間ウィンドウ内で複数の同時 Stream Load リクエストを単一のトランザクションにマージすることで、これらの問題を軽減します。これにより、hc リクエストによって生成されるトランザクションとバージョンの数が減少し、ロードパフォーマンスが向上します。

Merge Commit は同期モードと非同期モードの両方をサポートしています。各モードには利点と欠点があります。使用ケースに基づいて選択できます。

  • 同期モード

    サーバーは、マージされたトランザクションがコミットされた後にのみ返します。これにより、ロードが成功し、可視性が保証されます。

  • 非同期モード

    サーバーはデータを受信した直後に返します。このモードでは、ロードが成功することを保証しません。

モード利点欠点
同期モード
  • リクエストの返却時にデータの永続性と可視性を保証します。
  • 同じクライアントからの複数の連続したロードリクエストが順番に実行されることを保証します。
クライアントからの各ロードリクエストは、サーバーがマージウィンドウを閉じるまでブロックされます。ウィンドウが過度に大きい場合、単一クライアントのデータ処理能力が低下する可能性があります。
非同期モード単一のクライアントがサーバーがマージウィンドウを閉じるのを待たずに後続のロードリクエストを送信でき、ロードスループットが向上します。
  • 返却時にデータの永続性や可視性を保証しません。クライアントは後でトランザクションの状態を確認する必要があります。
  • 同じクライアントからの複数の連続したロードリクエストが順番に実行されることを保証しません。
Stream Load の開始​

  • 次のコマンドを実行して、同期モードで Merge Commit が有効になっている Stream Load ジョブを開始し、マージウィンドウを 5000 ミリ秒に、並行度を 2 に設定します。

    curl --location-trusted -u <username>:<password> \
        -H "Expect:100-continue" \
        -H "column_separator:," \
        -H "columns: id, name, score" \
        -H "enable_merge_commit:true" \
        -H "merge_commit_interval_ms:5000" \
        -H "merge_commit_parallel:2" \
        -T example1.csv -XPUT \
        http://<fe_host>:<fe_http_port>/api/mydatabase/table1/_stream_load

  • 次のコマンドを実行して、非同期モードで Merge Commit が有効になっている Stream Load ジョブを開始し、マージウィンドウを 60000 ミリ秒に、並行度を 2 に設定します。

    curl --location-trusted -u <username>:<password> \
        -H "Expect:100-continue" \
        -H "column_separator:," \
        -H "columns: id, name, score" \
        -H "enable_merge_commit:true" \
        -H "merge_commit_async:true" \
        -H "merge_commit_interval_ms:60000" \
        -H "merge_commit_parallel:2" \
        -T example1.csv -XPUT \
        http://<fe_host>:<fe_http_port>/api/mydatabase/table1/_stream_load
注記
  • Merge Commit は、同質の ロードリクエストを単一のデータベースとテーブルにマージすることのみをサポートしています。「同質」とは、Stream Load パラメータが共通パラメータ、JSON 形式のパラメータ、CSV 形式のパラメータ、opt_properties、および Merge Commit パラメータを含めて同一であることを意味します。
  • CSV 形式のデータをロードする場合、各行が行区切り文字で終わることを確認する必要があります。skip_header はサポートされていません。
  • サーバーはトランザクションのラベルを自動的に生成します。指定された場合は無視されます。
  • Merge Commit は、複数のロードリクエストを単一のトランザクションにマージします。1 つのリクエストにデータ品質の問題が含まれている場合、そのトランザクション内のすべてのリクエストが失敗します。

Stream Load の進捗確認​

ロードジョブが完了すると、StarRocks はジョブの結果を JSON 形式で返します。詳細については、STREAM LOAD の「Return value」セクションを参照してください。

Stream Load では、SHOW LOAD ステートメントを使用してロードジョブの結果をクエリすることはできません。

Stream Load ジョブのキャンセル​

Stream Load では、ロードジョブをキャンセルすることはできません。ロードジョブがタイムアウトしたりエラーが発生した場合、StarRocks は自動的にジョブをキャンセルします。

パラメータ設定​

このセクションでは、Stream Load 方法を選択した場合に設定する必要があるいくつかのシステムパラメータについて説明します。これらのパラメータ設定は、すべての Stream Load ジョブに適用されます。

  • streaming_load_max_mb: ロードしたい各データファイルの最大サイズ。デフォルトの最大サイズは 10 GB です。詳細については、Configure BE or CN dynamic parameters を参照してください。

    一度に 10 GB を超えるデータをロードしないことをお勧めします。データファイルのサイズが 10 GB を超える場合は、データファイルを 10 GB 未満の小さなファイルに分割し、それらのファイルを一つずつロードすることをお勧めします。10 GB を超えるデータファイルを分割できない場合は、ファイルサイズに基づいてこのパラメータの値を増やすことができます。

    このパラメータの値を増やした後、新しい値は StarRocks クラスタの BEs または CNs を再起動した後にのみ有効になります。さらに、システムパフォーマンスが低下する可能性があり、ロード失敗時のリトライのコストも増加します。

    注記

    JSON ファイルのデータをロードする際には、次の点に注意してください。

    • ファイル内の各 JSON オブジェクトのサイズは 4 GB を超えてはなりません。ファイル内の JSON オブジェクトが 4 GB を超える場合、StarRocks は「This parser can't support a document that big.」というエラーをスローします。

    • デフォルトでは、HTTP リクエスト内の JSON ボディは 100 MB を超えてはなりません。JSON ボディが 100 MB を超える場合、StarRocks は「The size of this batch exceed the max size [104857600] of json type data data [8617627793]. Set ignore_json_size to skip check, although it may lead huge memory consuming.」というエラーをスローします。このエラーを防ぐために、HTTP リクエストヘッダーに "ignore_json_size:true" を追加して JSON ボディサイズのチェックを無視することができます。

  • stream_load_default_timeout_second: 各ロードジョブのタイムアウト期間。デフォルトのタイムアウト期間は 600 秒です。詳細については、Configure FE dynamic parameters を参照してください。

    作成したロードジョブの多くがタイムアウトする場合は、次の式から得られる計算結果に基づいてこのパラメータの値を増やすことができます。

    各ロードジョブのタイムアウト期間 > ロードするデータ量/平均ロード速度

    たとえば、ロードしたいデータファイルのサイズが 10 GB で、StarRocks クラスタの平均ロード速度が 100 MB/s の場合、タイムアウト期間を 100 秒以上に設定します。

    注記

    上記の式の 平均ロード速度 は、StarRocks クラスタの平均ロード速度です。これは、ディスク I/O や StarRocks クラスタ内の BEs または CNs の数によって異なります。

    Stream Load は、個々のロードジョブのタイムアウト期間を指定するための timeout パラメータも提供しています。詳細については、STREAM LOAD を参照してください。

使用上の注意​

ロードしたいデータファイルのレコードにフィールドが欠けており、StarRocks テーブル内でそのフィールドがマッピングされる列が NOT NULL と定義されている場合、StarRocks はレコードのロード中に StarRocks テーブルのマッピング列に NULL 値を自動的に埋め込みます。また、ifnull() 関数を使用して埋め込みたいデフォルト値を指定することもできます。

たとえば、前述の example2.json ファイルで都市 ID を表すフィールドが欠けており、table2 のマッピング列に x 値を埋め込みたい場合、"columns: city, tmp_id, id = ifnull(tmp_id, 'x')" を指定できます。

Broker Load を介したローカルファイルシステムからのロード​

Stream Load に加えて、Broker Load を使用してローカルファイルシステムからデータをロードすることもできます。この機能は v2.5 以降でサポートされています。

Broker Load は非同期ロード方法です。ロードジョブを送信すると、StarRocks はジョブを非同期的に実行し、ジョブの結果をすぐには返しません。ジョブの結果を手動でクエリする必要があります。Check Broker Load progress を参照してください。

制限​

  • 現在、Broker Load は単一のブローカー（バージョン v2.5 以降）を介してのみローカルファイルシステムからのロードをサポートしています。
  • 単一のブローカーに対するhcクエリは、タイムアウトや OOM などの問題を引き起こす可能性があります。影響を軽減するために、pipeline_dop 変数（System variable を参照）を使用して Broker Load のクエリ並行性を設定できます。単一のブローカーに対するクエリの場合、pipeline_dop を 16 未満の値に設定することをお勧めします。

典型的な例​

Broker Load は、単一のデータファイルから単一のテーブルへのロード、複数のデータファイルから単一のテーブルへのロード、複数のデータファイルから複数のテーブルへのロードをサポートしています。このセクションでは、複数のデータファイルから単一のテーブルへのロードを例として使用します。

StarRocks では、いくつかのリテラルが SQL 言語によって予約キーワードとして使用されます。これらのキーワードを SQL ステートメントで直接使用しないでください。SQL ステートメントでそのようなキーワードを使用したい場合は、バッククォート (`) で囲んでください。Keywords を参照してください。

データセットの準備​

CSV ファイル形式を例として使用します。ローカルファイルシステムにログインし、特定のストレージ場所（たとえば、/home/disk1/business/）に file1.csv と file2.csv の 2 つの CSV ファイルを作成します。両方のファイルは、ユーザー ID、ユーザー名、ユーザースコアを順に表す 3 つの列で構成されています。

  • file1.csv

    1,Lily,21
    2,Rose,22
    3,Alice,23
    4,Julia,24

  • file2.csv

    5,Tony,25
    6,Adam,26
    7,Allen,27
    8,Jacky,28

データベースとテーブルの作成​

データベースを作成し、切り替えます。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE mydatabase;

mytable という名前の主キーテーブルを作成します。このテーブルは、id、name、score の 3 つの列で構成されており、id が主キーです。

CREATE TABLE `mytable`
(
    `id` int(11) NOT NULL COMMENT "User ID",
    `name` varchar(65533) NULL DEFAULT "" COMMENT "User name",
    `score` int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "User score"
)
ENGINE=OLAP
PRIMARY KEY(`id`)
DISTRIBUTED BY HASH(`id`)
PROPERTIES("replication_num"="1");

Broker Load の開始​

次のコマンドを実行して、ローカルファイルシステムの /home/disk1/business/ パスに保存されているすべてのデータファイル（file1.csv と file2.csv）から StarRocks テーブル mytable にデータをロードする Broker Load ジョブを開始します。

LOAD LABEL mydatabase.label_local
(
    DATA INFILE("file:///home/disk1/business/csv/*")
    INTO TABLE mytable
    COLUMNS TERMINATED BY ","
    (id, name, score)
)
WITH BROKER "sole_broker"
PROPERTIES
(
    "timeout" = "3600"
);

このジョブには 4 つの主要なセクションがあります。

  • LABEL: ロードジョブの状態をクエリする際に使用される文字列。
  • LOAD 宣言: ソース URI、ソースデータ形式、および宛先テーブル名。
  • PROPERTIES: タイムアウト値およびロードジョブに適用するその他のプロパティ。

詳細な構文とパラメータの説明については、BROKER LOAD を参照してください。

Broker Load の進捗確認​

v3.0 以前では、SHOW LOAD ステートメントまたは curl コマンドを使用して Broker Load ジョブの進捗を確認します。

v3.1 以降では、information_schema.loads ビューから Broker Load ジョブの進捗を確認できます。

SELECT * FROM information_schema.loads;

複数のロードジョブを送信した場合は、ジョブに関連付けられた LABEL でフィルタリングできます。例:

SELECT * FROM information_schema.loads WHERE LABEL = 'label_local';

ロードジョブが完了したことを確認した後、テーブルをクエリしてデータが正常にロードされたかどうかを確認できます。例:

SELECT * FROM mytable;
+------+-------+-------+
| id   | name  | score |
+------+-------+-------+
|    3 | Alice |    23 |
|    5 | Tony  |    25 |
|    6 | Adam  |    26 |
|    1 | Lily  |    21 |
|    2 | Rose  |    22 |
|    4 | Julia |    24 |
|    7 | Allen |    27 |
|    8 | Jacky |    28 |
+------+-------+-------+
8 rows in set (0.07 sec)

Broker Load ジョブのキャンセル​

ロードジョブが CANCELLED または FINISHED ステージにない場合、CANCEL LOAD ステートメントを使用してジョブをキャンセルできます。

たとえば、次のステートメントを実行して、データベース mydatabase 内のラベルが label_local のロードジョブをキャンセルできます。

CANCEL LOAD
FROM mydatabase
WHERE LABEL = "label_local";

NAS を介した Broker Load からのロード​

Broker Load を使用して NAS からデータをロードする方法は 2 つあります。

  • NAS をローカルファイルシステムとして考え、ブローカーを使用してロードジョブを実行します。前のセクション「Loading from a local system via Broker Load」を参照してください。
  • (推奨) NAS をクラウドストレージシステムとして考え、ブローカーなしでロードジョブを実行します。

このセクションでは、2 番目の方法を紹介します。詳細な操作は次のとおりです。

  1. NAS デバイスを StarRocks クラスタのすべての BE または CN ノードおよび FE ノードに同じパスにマウントします。このようにして、すべての BE または CN は、ローカルに保存されたファイルにアクセスするように NAS デバイスにアクセスできます。

  2. Broker Load を使用して NAS デバイスから宛先の StarRocks テーブルにデータをロードします。例:

    LOAD LABEL test_db.label_nas
    (
        DATA INFILE("file:///home/disk1/sr/*")
        INTO TABLE mytable
        COLUMNS TERMINATED BY ","
    )
    WITH BROKER
    PROPERTIES
    (
        "timeout" = "3600"
    );

    このジョブには 4 つの主要なセクションがあります。

    • LABEL: ロードジョブの状態をクエリする際に使用される文字列。
    • LOAD 宣言: ソース URI、ソースデータ形式、および宛先テーブル名。宣言内の DATA INFILE は、NAS デバイスのマウントポイントフォルダパスを指定するために使用されます。上記の例では、file:/// がプレフィックスであり、/home/disk1/sr がマウントポイントフォルダパスです。
    • BROKER: ブローカー名を指定する必要はありません。
    • PROPERTIES: タイムアウト値およびロードジョブに適用するその他のプロパティ。

    詳細な構文とパラメータの説明については、BROKER LOAD を参照してください。

ジョブを送信した後、必要に応じてロードの進捗を確認したり、ジョブをキャンセルしたりできます。詳細な操作については、このトピックの「Check Broker Load progress」および「Cancel a Broker Load job」を参照してください。

Rocky the happy otterStarRocks Assistant

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