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Flink connector 版本发布

发布说明

使用文档:

源码下载地址:starrocks-connector-for-apache-flink

JAR 包命名规则:

  • Flink 1.15 及之后:flink-connector-starrocks-${connector_version}_flink-${flink_version}.jar
  • Flink 1.15 之前:flink-connector-starrocks-${connector_version}_flink-${flink_version}_${scala_version}.jar

JAR 包获取方式:

您可以通过以下方式获取 Flink connector 的 JAR 包:

  • Maven Central Repository 直接下载编译好的 JAR 包。
  • 在 Maven 项目的 pom 文件添加 Flink connector 为依赖项,作为依赖下载。具体方式,参见使用文档
  • 使用源码手动编译成 JAR 包。具体方式,参见使用文档

版本要求:

ConnectorFlinkStarRocksJavaScala
1.2.91.15 ~ 1.182.1 及以上82.11、2.12
1.2.81.13 ~ 1.172.1 及以上82.11、2.12
1.2.71.11 ~ 1.152.1 及以上82.11、2.12

注意

最新版本的 Flink connector 只维护最近3个版本的 Flink。

发布记录

1.2

1.2.9

本版本发布包含如下新增特性和问题修复。值得注意的变化是,Flink connector 已与 Flink CDC 3.0 集成,可轻松地从 CDC 数据源(如 MySQL、Kafka)构建流式 ELT 管道到 StarRocks。更多信息,您参见 Flink CDC 同步(支持 schema change)

新增特性

问题修复

  • 修复了误导性的线程名称和日志。#290
  • 修复了在写入多个表时错误的 stream-load-sdk 配置。#298

1.2.8

本版本发布包含如下功能优化和问题修复。其中重点优化如下:

  • 支持 Flink 1.16 和 1.17。
  • Sink 语义配置为 exactly-once 时建议设置 sink.label-prefix。使用说明,参考 Exactly Once

功能优化

  • 支持配置是否使用 Stream Load 事务接口来实现 at-least-once 语义。#228
  • 为 sink 版本 V1 添加 retry 指标。#229
  • 如果 EXISTING_JOB_STATUS 为 FINISHED,无需 getLabelState。#231
  • 移除 sink 版本 V1 中无用的堆栈跟踪日志。#232
  • [重构] 将 StarRocksSinkManagerV2 移动到 stream-load-sdk。#233
  • 根据 Flink 中的表结构自动判断数据导入是否仅更新部分列,而不需要用户显式指定参数 sink.properties.columns#235
  • [重构] 将 probeTransactionStreamLoad 移动到 stream-load-sdk。 #240
  • 为 stream-load-sdk 添加 git-commit-id-plugin。#242
  • 在 info 级别的 log 中记录 DefaultStreamLoader#close。#243
  • stream-load-sdk 支持生成不包含依赖的 jar。#245
  • 在 stream-load-sdk 中使用 jackson 替换 fastjson。#247
  • 支持处理 update_before 记录。#250
  • 在文件中添加 Apache license。#251
  • 支持获取 stream-load-sdk 返回的异常信息。#252
  • 默认启用 strip_outer_arrayignore_json_size#259
  • 如果 sink 语义为 exactly-once,当 Flink job 恢复后,Flink connector 会尝试清理 StarRocks 中未包含在checkpoint 中的未完成事务。#271
  • 重试失败后返回第一次的异常信息。#279

问题修复

  • 修复 StarRocksStreamLoadVisitor 中的拼写错误。#230
  • 修复 fastjson classloader 泄漏问题。#260

测试

  • 增加从 Kafka 导入 StarRock 的测试框架。#249

文档

  • 重构文档。#262
  • 改进 sink 功能的文档。#268 #275
  • 添加示例说明如何调用 DataStream API 实现 sink 功能。#253