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バージョン: Candidate-4.1

Join

Join （ジョイン）オペレーションは、2つ以上のテーブルからデータを結合し、それらのテーブルからいくつかのカラムの結果セットを返します。

StarRocks は、以下のジョインをサポートしています。

構文​

SELECT select_list FROM
table_or_subquery1 [INNER] JOIN table_or_subquery2 |
table_or_subquery1 {LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] | FULL [OUTER]} JOIN table_or_subquery2 |
table_or_subquery1 {LEFT | RIGHT} SEMI JOIN table_or_subquery2 |
table_or_subquery1 {LEFT | RIGHT} ANTI JOIN table_or_subquery2 |
[ ON col1 = col2 [AND col3 = col4 ...] |
USING (col1 [, col2 ...]) ]
[other_join_clause ...]
[ WHERE where_clauses ]
SELECT select_list FROM
table_or_subquery1, table_or_subquery2 [, table_or_subquery3 ...]
[other_join_clause ...]
WHERE
col1 = col2 [AND col3 = col4 ...]
SELECT select_list FROM
table_or_subquery1 CROSS JOIN table_or_subquery2
[other_join_clause ...]
[ WHERE where_clauses ]

Self Join​

StarRocks は、Self Join をサポートしています。たとえば、同じテーブルの異なるカラムが Join されます。

実際には、Self Join を識別するための特別な構文はありません。Self Join における Join の両側の条件は、同じテーブルから来ています。

異なるエイリアスを割り当てる必要があります。

例：

SELECT lhs.id, rhs.parent, lhs.c1, rhs.c2 FROM tree_data lhs, tree_data rhs WHERE lhs.id = rhs.parent;

Cross Join​

Cross Join は大量の結果を生成する可能性があるため、使用には注意が必要です。

どうしても Cross Join を使用する必要がある場合でも、フィルタ条件を使用し、返される結果が少なくなるようにする必要があります。例：

SELECT * FROM t1, t2;

SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;

Inner Join​

Inner Join は、最もよく知られ、一般的に使用される Join です。2 つの類似したテーブルから要求された列の結果を返し、両方のテーブルの列に同じ値が含まれている場合に Join されます。

両方のテーブルの列名が同じ場合は、完全名 (table_name.column_name の形式) を使用するか、列名にエイリアスを付ける必要があります。

例：

次の 3 つのクエリは同等です。

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

Outer Join​

Outer Join は、左または右のテーブル、または両方のテーブルのすべての行を返します。別のテーブルに一致するデータがない場合は、NULL に設定します。例：

SELECT * FROM t1 LEFT OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

SELECT * FROM t1 RIGHT OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

等価 Join と不等 Join​

通常、等価 Join が最も一般的に使用される結合です。結合条件の演算子として等号が必要です。

不等 Join は結合条件として != を使用します。不等 Join は大量の結果を生成し、計算中にメモリ制限を超える可能性があります。

使用には注意が必要です。不等 Join は Inner Join のみをサポートします。例：

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

SELECT t1.id, c1, c2 FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id > t2.id;

Semi Join​

Left Semi Join は、右テーブルのデータと一致する左テーブルの行のみを返します。右テーブルの行がいくつ一致するかは関係ありません。

左テーブルのこの行は、最大で1回返されます。Right Semi Join も同様に機能しますが、返されるデータは右テーブルになります。

例：

SELECT t1.c1, t1.c2, t1.c2 FROM t1 LEFT SEMI JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

Anti Join​

Left Anti Join は、右側のテーブルに一致しない左側のテーブルの行のみを返します。

Right Anti Join はこの比較を逆にして、左側のテーブルに一致しない右側のテーブルの行のみを返します。例：

SELECT t1.c1, t1.c2, t1.c2 FROM t1 LEFT ANTI JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

Equi-join と Non-equi-join​

StarRocks がサポートするさまざまなジョインは、ジョインで指定されたジョイン条件に応じて、Equi-join と Non-equi-join に分類できます。

Join タイプバリアント
Equi-joinSelf join、cross join、inner join、outer join、semi join、anti join
Non-equi-joincross join、inner join、left semi join、left anti join、outer join

  • Equi-join

    Equi-join は、2 つのジョインアイテムが = 演算子で結合されるジョイン条件を使用します。例：a JOIN b ON a.id = b.id。

  • Non-equi-join

    Non-equi-join は、2 つのジョインアイテムが <、<=、>、>=、<> などの比較演算子で結合されるジョイン条件を使用します。例：a JOIN b ON a.id < b.id。Non-equi-join は Equi-join よりも実行速度が遅くなります。Non-equi-join を使用する場合は注意することをお勧めします。

    次の 2 つの例は、Non-equi-join を実行する方法を示しています。

    SELECT t1.id, c1, c2 
    FROM t1 
    INNER JOIN t2 ON t1.id < t2.id;
      
    SELECT t1.id, c1, c2 
    FROM t1 
    LEFT JOIN t2 ON t1.id > t2.id;

USING 句を使用した Join​

v4.0.2以降、StarRocks は ON に加えて、USING 句によるジョイン条件の指定をサポートしています。これにより、同じ名前の列を持つ等価ジョインを簡素化できます。例：SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING (id)。

バージョン間の違い：

  • v4.0.2より前のバージョン

    USING は構文糖として扱われ、内部的に ON 条件に変換されます。結果には、左と右のテーブル両方からの USING 列が個別の列として含まれ、USING 列を参照する際にはテーブルエイリアス修飾子（例：t1.id）が許可されていました。

    例：

    SELECT t1.id, t2.id FROM t1 JOIN t2 USING (id);  -- Returns two separate id columns

  • v4.0.2 以降

    StarRocks は、SQL 標準の USING セマンティクスを実装しています。主な機能は次のとおりです。

    • FULL OUTER JOIN を含む、すべてのジョインタイプがサポートされています。
    • USING カラムは、結果に単一の結合されたカラムとして表示されます。FULL OUTER JOIN の場合、COALESCE(left.col, right.col) セマンティクスが使用されます。
    • テーブルエイリアス修飾子 (例: t1.id) は、USING カラムではサポートされなくなりました。非修飾カラム名 (例: id) を使用する必要があります。
    • SELECT * の結果の場合、カラムの順序は [USING カラム, 左側の非 USING カラム, 右側の非 USING カラム] となります。

    例：

    SELECT t1.id FROM t1 JOIN t2 USING (id);        -- ❌ Error: Column 'id' is ambiguous
    SELECT id FROM t1 JOIN t2 USING (id);           -- ✅ Correct: Returns a single coalesced 'id' column
    SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 USING (id); -- ✅ FULL OUTER JOIN is supported

これらの変更は、StarRocks の動作を SQL 標準に準拠したデータベースに合わせるものです。

ASOF Join​

ASOF Join は、時系列分析で一般的に使用される時間ベースまたは範囲ベースのジョインの一種です。特定のキーが等しいことと、時間フィールドまたはシーケンスフィールドに関する不等式条件（例：t1.time >= t2.time）に基づいて、2 つのテーブルをジョインできます。ASOF Join は、左側のテーブルの各行に対して、右側のテーブルから最も新しい一致する行を選択します。v4.0 以降でサポートされています。

実際のシナリオでは、時系列データを含む分析は、多くの場合、次の課題に直面します。

  • データ収集タイミングのずれ（異なるセンサーのサンプリング時間など）
  • イベントの発生時刻と記録時刻のわずかなずれ
  • 特定のタイムスタンプに最も近い過去のレコードを見つける必要性

従来の等価ジョイン（INNER Join）では、このようなデータを処理する際にデータが大幅に失われることがよくあります。一方、不等式ジョインではパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。ASOF Join は、これらの特定の課題に対処するために設計されました。

ASOF Join は、一般的に次のような場合に使用されます。

  • 金融市場分析
    • 株価と取引量のマッチング
    • 異なる市場からのデータの調整
    • デリバティブ価格の参照データマッチング
  • IoT データ処理
    • 複数のセンサーデータストリームの調整
    • デバイスの状態変化の相関付け
    • 時系列データの補間
  • ログ分析
    • システムイベントとユーザーアクションの相関付け
    • 異なるサービスからのログのマッチング
    • 障害分析と問題追跡

構文：

SELECT [select_list]
FROM left_table [AS left_alias]
ASOF LEFT JOIN right_table [AS right_alias]
    ON equality_condition
    AND asof_condition
[WHERE ...]
[ORDER BY ...]
  • ASOF LEFT JOIN: 時間またはシーケンスで最も近い一致に基づいて、非等価ジョインを実行します。 ASOF LEFT JOIN は、左側のテーブルからすべての行を返し、一致しない右側の行を NULL で埋めます。
  • equality_condition: 標準的な等価制約（たとえば、ティッカーシンボルまたは ID の一致）。
  • asof_condition: 通常 left.time >= right.time として記述される範囲条件で、left.time を超えない最新の right.time レコードを検索することを示します。
注記

asof_condition では DATE 型と DATETIME 型のみがサポートされています。また、サポートされる asof_condition は 1 つのみです。

例：

SELECT *
FROM holdings h ASOF LEFT JOIN prices p             
ON h.ticker = p.ticker            
AND h.when >= p.when
ORDER BY ALL;

制限事項：

  • 現在、Inner Join (デフォルト) と Left Outer Join のみがサポートされています。
  • asof_condition では、DATE 型と DATETIME 型のみがサポートされています。
  • asof_condition は 1 つのみサポートされています。
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